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Votre entreprise existe-t-elle pour ChatGPT ? Le test en 15 minutes

Vos clients demandent désormais conseil à ChatGPT avant de vous appeler. Voici comment vérifier en 15 minutes si l'IA vous recommande, et quoi corriger sinon.

Un dirigeant qui cherche un expert-comptable, une DRH qui cherche un lieu de séminaire, un particulier qui veut faire refaire sa cuisine : de plus en plus de gens ne tapent plus trois mots dans Google. Ils décrivent leur besoin à ChatGPT, Perplexity ou Gemini, et l’assistant leur répond avec trois à cinq noms.

Si le vôtre n’y est pas, vous ne perdez pas une position dans une liste. Vous n’existez pas dans la réponse.

La bonne nouvelle : vérifier où vous en êtes prend un quart d’heure, et ne coûte rien. Voici la méthode qu’on applique chez nos clients.

Pourquoi ce n’est pas du référencement classique

Google affiche dix liens et laisse l’internaute choisir. Un assistant IA fait le tri à sa place : il lit ce qu’il trouve sur le web, résume, et recommande.

Ce qu’il lit n’est pas seulement votre site. Il assemble :

  • votre site, s’il est clair et à jour ;
  • votre fiche Google et vos avis ;
  • les annuaires et plateformes de votre secteur ;
  • les pages de tiers qui parlent de vous : partenaires, office de tourisme, fédération, presse locale.

On appelle ce travail le GEO (Generative Engine Optimization) : faire en sorte que les moteurs génératifs vous trouvent, vous comprennent et vous citent correctement.

Le test, étape par étape

1. Écrivez trois questions comme un client

Pas « FUUSHIA avis » ni le nom de votre entreprise : un client qui ne vous connaît pas encore ne le tape pas. Écrivez le besoin, le lieu et une contrainte, comme on le dirait à un ami :

  • « Je cherche un cabinet pour automatiser la facturation de ma PME à Marseille, qui me recommandes-tu ? »
  • « Un lieu de séminaire pour 30 personnes, 2 jours, à moins d’une heure d’Aix-en-Provence ? »
  • « Plombier à Aix-en-Provence qui intervient le samedi pour une fuite ? »

Prenez une question « cœur de métier », une question sur une offre précise, et une question avec une contrainte (budget, délai, taille).

2. Une conversation neuve par question

L’historique d’un compte oriente les réponses. Ouvrez une nouvelle conversation pour chaque question, idéalement dans une fenêtre de navigation privée ou sur un compte qui n’a jamais parlé de votre entreprise.

3. Au moins deux assistants, au moins deux fois

Les réponses varient d’une exécution à l’autre. Un seul essai n’est pas une mesure. Posez chaque question à deux assistants (par exemple ChatGPT et Perplexity), et refaites-le une deuxième fois quelques jours plus tard.

4. Notez tout dans une grille

QuestionAssistantCité ?RangCe qui est dit de vousSources citées
Cœur de métierChatGPTNon––Sites de 3 concurrents
Offre précisePerplexityOui3eCapacité fausseUn annuaire

La colonne la plus utile est souvent la dernière : où l’assistant est allé chercher ses informations. Ce sont ces pages qu’il faut soigner en priorité.

Ce qu’on observe dans nos tests

On fait ce test au début de chaque mission qui touche à l’acquisition de clients. Quelques constats reviennent presque à chaque fois.

Les premiers cités publient une offre « packagée ». Durée, ce qui est inclus, capacité, prix ou fourchette de prix : l’assistant peut reprendre la réponse telle quelle. Lors d’un test récent dans l’hébergement de groupes, l’acteur qui avait la plus grande capacité de sa zone n’apparaissait dans aucune recommandation, alors que le premier cité détaillait une formule complète, ligne par ligne.

L’assistant cite souvent des pages tierces plutôt que votre site. Un annuaire, une plateforme, la page d’un partenaire. Si ces pages sont incomplètes, c’est cette version incomplète de vous qui circule.

Les informations contradictoires font perdre des places. Une capacité différente sur deux annuaires, des horaires qui ne concordent pas, deux noms pour la même entreprise : l’assistant hésite, et cite quelqu’un de plus net.

Plusieurs sites ou plusieurs marques brouillent le message. Une entreprise qui exploite plusieurs établissements est souvent présentée comme des lieux séparés, jamais comme une offre d’ensemble.

Une fiche Google absente ou non revendiquée est un trou. Elle fait partie des sources les plus reprises pour tout ce qui est local.

Ce que vous pouvez corriger vous-même

Rien de ce qui suit ne demande de budget publicitaire.

  1. Une page par offre, qui répond aux questions qu’un client pose : pour qui, combien de temps, ce qui est inclus, le prix ou une fourchette, la zone couverte, le délai pour démarrer.
  2. Les mêmes faits partout : nom, adresse, capacité, horaires, services. Sur votre site, votre fiche Google, les annuaires de votre secteur et vos réseaux sociaux.
  3. Votre fiche Google revendiquée et complète, avec des réponses aux avis, y compris les négatifs.
  4. Une FAQ écrite avec les vraies questions de vos clients, et des réponses courtes, chiffrées quand c’est possible.
  5. Des données structurées (le balisage schema.org) sur vos pages, et éventuellement un fichier llms.txt qui résume votre activité pour les IA. C’est utile et peu coûteux, mais pas magique : tous les assistants ne le lisent pas.
  6. Des mentions sur des sites tiers crédibles : fédération professionnelle, partenaires, presse locale, chambre de commerce.
  7. Refaire le test chaque mois, avec les mêmes questions, pour voir ce qui bouge.

Ce que ce test ne dit pas

Il ne donne pas un classement stable : les réponses changent selon l’assistant, le jour et la formulation. Il ne mesure pas non plus votre chiffre d’affaires. Il montre comment une IA vous présente aujourd’hui à quelqu’un qui ne vous connaît pas, et ça suffit pour savoir quoi corriger en premier.

Personne ne peut vous garantir d’être cité. En revanche, une entreprise dont l’offre est claire, chiffrée et cohérente partout donne à l’assistant toutes les raisons de la recommander.

On l’applique à nous-mêmes

Nous avons fait ce travail sur notre propre site : pages qui disent ce qu’on fait et où (Bouches-du-Rhône, Paris, le reste de la France en visio), tarifs publics, données structurées, fichier llms.txt. On refera le test dans quelques semaines, et on publiera le résultat, bon ou mauvais.

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